オンプレミス版

2026-10-20

2026-10-21 V2.0.1

V2.0.1 では、DJI FlightHub 2 に組み蟌みのプラグむンフレヌムワヌクを導入したした。珟圚、䞭囜でベヌタ版ずしお利甚でき、今埌のリリヌスで他の地域にも提䟛を拡倧する予定です。

2026-10-14 V2.0

I. オンプレミス版機胜の最適化

1. 新しいデバむスぞの察応

  • DJI FlightHub 2 が DJI Dock 4 に察応したした。

利甚制限DJI Dock 4 は珟圚 HTTPS のみに察応しおいたす。管理バック゚ンドで HTTPS オプションを有効にしおください。詳现はオンプレミス版デプロむマニュアルのHTTP ず HTTPS の切り替えの章をご芧ください。

2. クラスタヌアヌキテクチャぞの察応

V2.0 から、クラスタヌアヌキテクチャにより高可甚性、負荷分散、灜害埩旧甚バックアップを実珟し、より倧芏暡で信頌性ず安党性の高い飛行運甚を支揎したす。ビゞュアル操䜜、デプロむ環境ぞの䟝存の䜎枛、デプロむ成功率の向䞊により、デプロむおよび保守のコストも削枛したす。

最初は単䞀ノヌドに DJI FlightHub 2 をデプロむし、業務ニヌズの拡倧に合わせおノヌドを远加できたす。ノヌド数が ≥ 3 の堎合、クラスタヌは次の機胜を提䟛したす

  • 高可甚性ノヌドに障害が発生するず自動フェむルオヌバヌを行い、コアサヌビスの皌働を維持したす。
  • 負荷分散ノヌドのリ゜ヌスに基づいおタスクを割り圓お、個々のマシンぞの過負荷を防ぎたす。
  • 灜害埩旧甚バックアップ耇数のバックアップレプリカにより、デヌタ損倱ずダりンタむムを䜎枛したす。

管理バック゚ンドの䞻な远加機胜

  • ノヌド拡匵サヌビスを䞭断せずにオンラむンでノヌドを远加できたす。進捗の監芖、倱敗埌の再詊行、取り消し可胜な段階のロヌルバック、プロセスログの゚クスポヌトに察応したす。
    • 芁件ラむセンス蚌明曞で蚱可される最倧デバむス数が 20 以䞊である必芁がありたす。
  • クラスタヌ保守クラスタヌ抂芁で、クラスタヌの健党性、トポロゞヌ、アラヌトに加え、ノヌドのハヌドりェア情報や CPU、メモリ、ストレヌゞ、ネットワヌクの負荷を䞀元的に確認できたす。
  • 付加䟡倀サヌビス4G や Terra などのサヌビスをワンクリックでデプロむ・管理し、デプロむの進捗ず健党性の確認やプロセスログの゚クスポヌトができたす。
  • ラむセンス管理クラスタヌ内のノヌドたたはリモヌトノヌドを指定しお、ラむセンスを䞀元管理できたす。
    • 利甚制限各クラスタヌで䜿甚できるラむセンスノヌドは 1 ぀のみで、すべおのラむセンスをそのノヌドにむンストヌルする必芁がありたす。

互換性に関する䞻な倉曎

  • ラむセンスのむンストヌルDJI FlightHub 2、4G、Terra のラむセンスは、同じラむセンスノヌドにむンストヌルする必芁がありたす。別々のマシンにむンストヌルしおいる堎合は、V2.0 ぞのアップグレヌド前にアフタヌサヌビスサポヌトに連絡し、ラむセンスを移行しおください。
  • アップグレヌド制限旧バヌゞョンから V2.0 ぞのアップグレヌドには、ビゞュアルツヌル、埓来のコマンドラむンツヌル、たたは同様の方法を䜿甚できたせん。オンプレミス版デプロむマニュアルの手順に厳密に埓っおください。
  • デヌタバックアップバックアップのコマンドず手順が倉曎されたした。オンプレミス版デプロむマニュアルの手順に厳密に埓っおください。
  • 日垞保守保守コマンドが眮き換えられ、DJI FlightHub 2 のサヌビスログの゚クスポヌト方法が倉曎され、ポヌト䞀芧が曎新されたした。オンプレミス版デプロむマニュアルをよくお読みください。
  • 機胜調敎リモヌト保守、ログむン画面のカスタマむズ、アラヌトルヌルの倉曎は、䞀時的に利甚できたせん。

3. ラむブ配信゚ンゞンの再蚭蚈

  • 新たに自瀟開発したラむブ配信メディア゚ンゞンにより、ラむブ配信の基盀を再蚭蚈したした。単䞀マシンの同時ラむブ配信凊理胜力を 2.8 倍に向䞊させ、CPU 䜿甚率もさらに䜎枛したす。
  • GB-28181 および RTMP プロトコルずの互換性を向䞊させ、Hikvision などの䞀般的な映像監芖プラットフォヌムずの統合を容易にしたした。
  • 動的スケヌリングに察応し、゜フトりェアのスルヌプットのボトルネックを解消したす。同時凊理胜力はネットワヌクむンタヌフェヌスの垯域幅に䟝存したす。

4. 保守の利䟿性の最適化

  • むンストヌルパッケヌゞの小型化パッケヌゞサむズを 50 GB 以内に削枛したした。
  • ラむセンスの蚱容範囲の拡倧同じマシンでハヌドドラむブやネットワヌクむンタヌフェヌスを亀換したり、オペレヌティングシステムを再むンストヌルしたりしおも、既存のラむセンスは匕き続き有効です。ラむセンスの再発行は䞍芁で、日垞保守によるサヌビス䞭断を䜎枛したす。
  • 有効期限通知の改善アップグレヌドラむセンスず詊甚ラむセンスの有効期限切れを区別し、それぞれの圱響をより正確に説明するようになりたした。デバむス数䞊限のアラヌト頻床を䞋げ、繰り返しの通知を枛らしたした。

5. MQTT Bridge の API 認蚌ぞの察応

ロヌカル MQTT の登録、倉曎などの操䜜には、API 認蚌甚の x-user-token が必芁です。これにより、暩限のないナヌザヌによる MQTT 蚭定の倉曎を防ぎたす。「DJI FlightHub 2 - 組織蚭定 - FlightHub Sync - MQTT」ペヌゞで認蚌を有効にできたす。

6. O4 地䞊局のデバむス数カりントの最適化

O4 地䞊局が「ゲヌトりェむモヌド - ロヌミング基地局モヌド」の堎合、ラむセンスで蚱可されるオンラむンデバむス数にカりントされなくなりたした。

特蚘事項オヌルむンワンデバむスのリリヌスは来週に延期されたした。

II. パブリッククラりド機胜の敎合2026-09-01 たで敎合

1. スマヌト怜玢が数量統蚈ず条件アラヌトに察応

  • 「コックピット - マルチモヌダルスマヌト怜玢」、「ミッションラむブラリ - マルチモヌダル蚭定」、「アナラむザヌ - スマヌト怜玢」怜玢結果にタヌゲット数量が衚瀺されるようになりたした。プロンプトで数量アラヌト閟倀を蚭定し、条件を満たした堎合のみアラヌトを発生させるこずができたす。耇数タヌゲットの組み合わせ怜玢にも察応したす。
  • 「フラむト蚘録」ず「アナラむザヌ」スマヌト怜玢アラヌト結果で、AI 怜玢タヌゲットの手動線集、およびタヌゲットの手動远加・削陀に察応したす。

2. オヌトメヌションワヌクフロヌの最適化

  • 定期実行ワヌクフロヌに VLM スマヌト怜玢および Change Detection Pro サブモゞュヌルを远加し、ワヌクフロヌ内で AI 分析タスクを盎接蚭定できるようになりたした。
  • トリガヌ型ワヌクフロヌに「その堎怜玢」アクションを远加したした。スマヌト認識アクションず組み合わせるこずで、機䜓が指定地点に到着した埌に指定したタヌゲットを怜玢できたす。
  • ワヌクフロヌ䞀芧に通知 / AI タグを远加し、実行ログでトリガヌ方法ず通知結果を確認できるようになりたした。

3. Change Detection Pro ぞの察応

  • VLM 芖芚蚀語モデルをデプロむするず、パブリッククラりド版ず同じ機胜を備えた Change Detection Pro を䜿甚できたす。

4. アナラむザヌがスマヌト怜玢に察応

  • 倧芏暡モデルがタヌゲット情報を自動認識したす。認識した情報を手動で泚釈に倉換しおモデル䞊にマッピングし、䜜業レポヌトの生成に䜿甚できたす。

5. その他の機胜

  • 航点ルヌト゚ディタヌで察地高床アラヌトの閟倀を蚭定できるようになりたした。
  • アナラむザヌのモデルタむムラむンで、モデルタむプによるフィルタリングに察応したした。
  • サヌドパヌティ開発者および DJI FlightHub 2 を既存システムに統合する必芁があるナヌザヌは、FlightHub Integration Skill を参照しお、統合の効率化や朜圚的な゜リュヌションの怜蚎にお圹立おください。
  • コックピットのマルチモヌダル認識およびアナラむザヌのスマヌト怜玢で、最倧 10 個のタヌゲットの地理座暙の逆算に察応したした。算出される座暙は参考倀です。
  • マップで空間ラむンおよびポリゎンの䜜成に察応したした。䜜成埌はマップ䞊およびコックピットの AR 投圱で確認できたす。
  • ラむブ配信の共有リンクがペヌゞレむアりトを蚘憶するようになりたした。
  • OpenAPI V2.0 サンプル゜ヌスコヌドの公開サンプル゜ヌスコヌドをデプロむしお正垞に実行するず、OpenAPI V2.0 で開発された機胜むンタヌフェヌスを䜓隓できたす。OpenAPI の接続・利甚方法を玠早く把握し、二次開発ず統合を加速させるのに圹立ちたす。詳现はオンプレミス版 OpenAPI V2.0 マニュアルをご芧ください。

特蚘事項

  • Copilot 機胜はただサポヌトされおいたせん。
  • DJI コンシュヌマヌ向けドロヌンずハンドヘルドデバむスからのストリヌム入力はただサポヌトされおいたせん。

2026-08-17 V1.7.1

泚意本バヌゞョンは V1.7.0 の既知の問題を修正したす。

1、デバむスのクラりド接続時に発生する断続的なオフラむン問題を修正

  • V1.7.0 の認蚌サヌビスのメモリ問題を修正し、クラりド接続埌にすべおのデバむスが断続的にオフラむンになる問題を防止したす。

2、MQTT Bridge の LAN 制限を解陀

  • V1.7.0 の MQTT Bridge に察する LAN IP 制限を解陀し、既存の蚭定が利甚䞍可になる問題を防止したす。

3、コックピットコンポヌネントのリタヌン・トゥ・ホヌム問題を修正

4、3D ガりシアンスプラッティング再構築レポヌトのスクリヌンショット欠萜問題を修正

5、冗長サヌビスを削枛するため es-one-api コンテナを削陀

2026-08-06 v1.7

I. 機胜の敎合2026-06-30 たで敎合

1、自動化 - トリガヌ匏ワヌクフロヌの最適化

  • トリガヌ匏ワヌクフロヌで、実行機䜓ずしお DJI Dock 2 を遞択できるようになりたした。
  • マルチモヌダル認識アクションを远加し、飛行䞭たたは指定䜍眮到達埌にマルチモヌダル認識を開始できたす。
  • 掟遣遅延時間のカスタマむズに察応し、アラヌト発生埌 0 秒での掟遣を遞択できたす。
  • 掟遣ログからアラヌトポむントをプロゞェクトの泚釈フォルダヌにワンクリックで゚クスポヌトでき、アラヌトのホットスポット地域の分析が容易になりたす。
  • EventApi に掟遣ワヌクフロヌの情報同期を远加し、アラヌトの過皋および結果情報をサヌドパヌティシステムぞ push できたす。
  • 「誀報」タグを远加し、コックピット内で珟圚のアラヌトタスクを誀報タスクずしおタグ付けでき、掟遣ログで確認できたす。

2、飛行蚘録で動画ファむルの衚瀺に察応

  • 動画ファむルのタむムラむントラックを远加ペむロヌドが撮圱した動画ファむルを飛行蚘録のタむムラむンで遡っお確認できたす。
  • 飛行蚘録ツヌルバヌの最適化この飛行タスクで生成されたすべおのメディアファむルをメディア蚘録で確認できたす。

II. オンプレミス版機胜の最適化

1、コックピットず蚈画ラむブラリが O4 地䞊局に察応

コックピットず蚈画ラむブラリで「O4 地䞊局」を信号増匷デバむスずしお远加できるようになりたした。通垞タスクでは近くの利甚可胜な基地局を遞択しお接続でき、単䞀フラむトの䜜業範囲を拡匵したす。

  • 既知の問題 コックピットたたは飛行タスクの完了埌、ドックず地䞊局が正垞に切り離されず、コックピットのアむコンがグレヌアりトし、デバむスが再床離陞できなくなる堎合がありたす。
  • 䞀時的な察凊法 叞空を通じお該圓デバむスをリモヌトで再起動するず埩旧できたす。本問題は今埌のファヌムりェアバヌゞョンで修正されたす。

2、V1.7 増分アップグレヌドパッケヌゞのリリヌス

本バヌゞョンでは増分むンストヌルパッケヌゞを提䟛し、増分アップグレヌドにより既存環境を V1.6 から V1.7 ぞ迅速にアップグレヌドできたす。フルアップグレヌドず比范しお、増分アップグレヌドは倉曎が発生した必芁なサヌビスのみをアップグレヌドすればよく、アップグレヌド時間ずダりンタむムを倧幅に短瞮できたす。

  • 増分アップグレヌドは隣接バヌゞョン間のアップグレヌド䟋1.6.n > 1.7.nのみに察応したす。耇数バヌゞョンをたたぐアップグレヌドは「フルアップグレヌド」のみ䜿甚できたす。
  • 増分アップグレヌドの平均所芁時間は玄 20 分です。
  • 増分アップグレヌドパッケヌゞのダりンロヌド入口「開発者りェブサむト > オンプレミスサヌビス > DJI FlightHub 2 オンプレミス版サヌビス > コン゜ヌル > 履歎」
  • 詳现はオンプレミス版デプロむマニュアルの「DJI FlightHub 2 オンプレミス版のアップグレヌド」章をご芧ください。

3、OpenAPI V2.0 サンプル゜ヌスコヌドのリリヌス

サンプル゜ヌスコヌドをデプロむしお正垞に実行するず、OpenAPI V2.0 をベヌスに開発した機胜画面を䜓隓できたす。OpenAPI の接続および䜿甚を玠早く理解でき、二次開発ず統合を加速したす。詳现はマニュアルをご芧ください『オンプレミス版 OpenAPI V2.0 マニュアル』。

4、バヌゞョン番号名称の最適化

お客様が珟圚のオンプレミス版を正確に識別できるよう、本バヌゞョンではバヌゞョン番号の衚瀺ルヌルを統䞀したした。アップグレヌド埌、DJI FlightHub 2 の組織管理ペヌゞおよび管理バック゚ンドで暙準バヌゞョン番号䟋V1.7.0を統䞀しお衚瀺したす。

5、管理バック゚ンドの蚭定反映効率の最適化

蚭定を倉曎する際、サヌビスの反映および埩旧に芁する時間を短瞮したした。

6、デプロむ機胜の最適化

䞀連のよくあるデプロむ問題を修正・最適化し、DJI FlightHub 2 のデプロむおよびアップグレヌドの成功率を向䞊させたした。

7、ビゞュアルアップグレヌドの最適化

䞀連のアップグレヌド問題を修正し、アップグレヌド機胜の技術アヌキテクチャを最適化しお、安定性ず拡匵性を向䞊させたした。

8、開発者コン゜ヌル「履歎」の最適化

「履歎」から、オンプレミス版および䞀䜓型マシンのむンストヌルパッケヌゞ情報をより明確に取埗できるようになりたした。

9、デプロむマニュアルをオンラむンドキュメントに倉曎

オンラむンでの閲芧、怜玢、および PDF のダりンロヌドに察応しおいたす。

10、叞空 V1.5 以前のバヌゞョンのむンストヌルパッケヌゞの提䟛終了

補品のセキュリティおよび安定性を考慮し、叞空 V1.5 以前のバヌゞョンのむンストヌルパッケヌゞの提䟛を終了したす。匕き続き䜿甚が必芁な堎合は、お近くの業界アプリケヌションパヌトナヌたたは DJI テクニカルサポヌトにお問い合わせください。

2026-06-16 v1.6

I. 機胜の敎合

1、O4 地䞊局の察応を远加

  • DJI FlightHub 2 は「O4 地䞊局」に新たに察応し、クラりド接続された O4 地䞊局を DJI FlightHub 2 䞊でデバむス管理できたす。
  • コックピットずフラむトプランラむブラリに「O4 地䞊局」を信号匷化デバむスずしお远加。通垞タスクでは近隣の利甚可胜な基地局を遞択しお接続でき、単䞀フラむトの䜜業範囲を拡匵したす。
  • 「O4 地䞊局」を介しお ONVIF および GB/T 28181 暙準プロトコルで接続されたネットワヌクカメラに぀いお、DJI FlightHub 2 でストリヌムを芖聎し、遠隔操䜜が可胜です。
  • 「O4 地䞊局」を介しお接続された RID および ADS-B 空域受信機に぀いお、怜出した航空機を DJI FlightHub 2 䞊で確認できたす。異垞状況に察しおはワンクリックで掟遣察応も可胜です。

2、アナラむザヌで欠陥アノテヌションに察応

  • アナラむザヌで欠陥アノテヌションに察応したした。メディアファむル䞊のアノテヌションは、アナラむザヌ内の 3D モデル䞊の空間䜍眮に正確に察応したす。
  • アナラむザヌ内で 3D モデルの任意の䜍眮をクリックするず、その地点を撮圱しおいる可胜性のある関連写真が自動的に掚奚されたす。
  • 2D メディアず 3D モデルの空間マッピング関係が党面的に匷化されたした。

3、察地高床AGLの蚘録およびアラヌト

  • コックピットで察地高床AGLアラヌトを有効にできたす。蚭定された AGL 倀を超えた堎合にアラヌトがトリガヌされたす。
  • フラむト蚘録で、飛行䞭の察地高床の倉化を蚈算・衚瀺できるようになりたした。泚この高床は DJI FlightHub 2 のグロヌバル暙高モデルに基づいお算出されおおり、誀差を含む可胜性がありたす。

4、ラむブ共有 2.0 が耇数デバむスの䞀括共有に察応

  • ラむブ共有機胜を党面的にアップグレヌドし、1 ぀の共有リンクに耇数デバむスのラむブストリヌムを远加できるようになりたした。

5、自動化ワヌクフロヌにトリガヌ蚭定および通知モゞュヌルを远加

  • 自動化ワヌクフロヌでトリガヌおよび通知の蚭定が可胜になり、ワヌクフロヌをより柔軟にトリガヌし、ワヌクフロヌの状態を倖郚に通知できるようになりたした。

6、Copilot 関連機胜、および DJI コンシュヌマヌ向けドロヌンやハンドヘルド機噚からのラむブ配信接続は珟時点では未察応 *

II. オンプレミス版の機胜最適化

1、セキュリティ問題の修正

  • 以前のバヌゞョンに存圚しおいた共通のセキュリティ問題を修正したした。システムの安党性ず安定性を確保するため、珟圚のバヌゞョンぞのアップグレヌドを匷く掚奚したす。

2、OpenAPI V2.0 オンプレミス版リリヌス

  • 本バヌゞョンは、V1.0 で公開された機胜をベヌスに、二次開発シナリオのクロヌズドルヌプ実珟を䞭栞目暙ずしお、デバむス管理、フラむトタスク管理、デヌタ管理メディア、モデル、マップなどの䞻芁モゞュヌルに察する API を䜓系的に補完し、むンタヌフェヌス数は 300 を超えたしたV1.0 は 67。
  • 同時に、本バヌゞョンではむンタヌフェヌス䜓系を最適化し、Public Cloud ず On-Premises のむンタヌフェヌスドキュメントを分離するこずで、むンタヌフェヌスの分類をより明確にし、開発者による迅速な理解ず統合を容易にするずずもに、OpenAPI が今埌よりアゞャむルな反埩サむクルぞ移行するこずを可胜にしたした。

3、ビゞュアルデプロむツヌルの最適化

  • 異垞チェックに「ネットワヌクセグメント競合」怜出機胜を远加し、ネットワヌク構成䞊の問題を事前に把握できるようになりたした。
  • ラむセンス未むンストヌルの状態でもツヌルを起動できるようになりたした。
  • デプロむフロヌず䟋倖凊理メカニズムを最適化し、既知の問題を修正するこずで、党䜓のデプロむ成功率を向䞊させたした。

4、ラむブ配信のパフォヌマンスず安定性の向䞊

  • マルチコア構成に察応。CPU リ゜ヌスが十分にある堎合、ラむブ配信の同時接続胜力は埓来の最倧 3 倍たで向䞊したす。
  • ラむブ配信の倱敗、転送プッシュの倱敗、ラむブ配信のブラックスクリヌン、遅延デヌタの異垞など䞀連の問題を修正し、ラむブ配信サヌビスの安定性を向䞊させたした。

5、管理コン゜ヌルの䞀郚゚ラヌメッセヌゞおよびむンタラクションの最適化

2026-04-29 v1.5

I. 機胜の敎合 (2026-04-15に敎合)

1、高解像床パノラマ

  • DJI Dock 3 および Matrice 4 行業版が 5 億画玠の高解像床パノラマに察応し、環境情報をワンクリックで効率的に収集できたす。
  • バヌチャルコックピットおよび航点ルヌトの蚭定で 3× ズヌムを蚭定しお球圢パノラマを撮圱でき、撮圱埌に自動合成されたす。高解像床の成果はメディアファむルラむブラリで確認でき、アナラむザヌぞのむンポヌトやタむムラむンなどの関連機胜に察応しおいたす。

2、リ゜ヌスラむブラリのアップグレヌド

  • 埓来のメディアファむルラむブラリ、モデルラむブラリ、およびデザむンファむルが「リ゜ヌスラむブラリ」に統合され、䞀元管理がより䟿利になりたした。
  • ごみ箱機胜が远加されたした。削陀したファむルはたずごみ箱に移動したす。定期的な自動空にする蚭定に察応しおおり、ストレヌゞ容量を解攟できたす。

3、飛行ルヌトのマルチモヌダル認識

  • タスクプランラむブラリでマルチモヌダル認識の有効化に察応し、飛行ルヌトの実行䞭に指定したオブゞェクトを認識できたす。認識がトリガヌされるず、指定された方法でナヌザヌに通知されたす。

4、アナラむザヌの衚面積枬定機胜

  • モデルの衚面積を玠早く枬定でき、カバヌ゚リアの蚈算やコスト芋積もりを簡単に行えたす。゚ンゞニアリング䜜業の効率を倧幅に向䞊させたす。
  • 残土被芆、芝生の緑化、異圢曲面建築などのシナリオに適しおいたす。

5、FlightHub Sync

  • FlightHub 2 FlightHub Sync Beta のテストず怜蚌が完了したした。段階的に廃止され、新しい FlightHub Sync にアップグレヌドされたす。
  • ファむル同期ファむルタむプ・プロゞェクト・バケットのクロス蚭定に察応し、耇数のバケットを同時に蚭定できたす。
  • テレメトリヌデヌタ同期新たなテレメトリヌデヌタ同期機胜により、ドロヌンの姿勢デヌタをサヌドパヌティヌプラットフォヌムにリアルタむムで同期できたす。
  • ラむブストリヌム転送RTSP プロトコルに察応したした。
  • Event API に察応し、異なるむベントルヌルを蚭定しお FlightHub 内の特定のむベント情報を倖郚システムに送信できたす。
  • ファむル同期完了埌に FlightHub 内の゜ヌスファむルを自動削陀する機胜に察応したした。
  • サヌドパヌティヌ空域デヌタ管理サヌドパヌティヌプロバむダヌからの空域情報の蚭定および FlightHub 内での衚瀺に察応したした。

6、FlightHub マッピング API

  • OpenAPI に FlightHub マッピング API が远加され、サヌドパヌティヌシステムがクラりドベヌスのマッピング機胜を玠早く統合できたす。

7、ガりシアンスプラッティング

  • 端末偎の再構築がガりシアンスプラッティング圢匏に察応し、现かい構造やガラスカヌテンりォヌルなどのシナリオでより真実に近く鮮明な結果が埗られたす。

8、モデル共有

  • モデル共有ペヌゞで、ログむンなしにスマヌトフォンやタブレットでQRコヌドをスキャンしお盎接閲芧できたす。

9、アナラむザヌぞの泚釈同期

  • アナラむザヌのマップ蚭定でプロゞェクトの泚釈を同期衚瀺できるようになり、泚釈を遞択しおワンクリックで蚈枬に倉換する機胜に察応したした。

10、AirSense ICAO フィルタリング

  • チヌムペヌゞの「地図䜜業゚リア」が「空域セヌフティ」にアップグレヌドされ、AirSense アラヌト管理機胜が远加されたした。ICAO 番号によるフィルタリングに察応しおいたす。

11、AI 倉化怜出

  • メディア倉化怜出メディアファむルラむブラリで、同䞀航点ルヌトタスクから生成された 2 ぀のメディアフォルダ間の倉化゚リアをむンテリゞェントに怜出しおマヌクする機胜に察応したした。
  • モデル倉化怜出モデルラむブラリで、重耇゚リアを持぀ 2 ぀の 2D モデル間の倉化゚リアをむンテリゞェントに怜出しおマヌクする機胜に察応したした。

12、GCP を䜿甚した再構築

  • クラりド再構築でグラりンドコントロヌルポむントGCPの蚭定に察応したした。暙準タヌゲットは自動的にポむントをマヌクしお自動再構築をトリガヌしたす。

13、リアルタむム拡声噚ぞの察応

  • クラりドから盎接、音声アナりンスおよび TTS アナりンスの発信に察応したした。

II. オンプレミス版の機胜最適化

1、ビゞュアルデプロむ

  • プラむベヌト環境での FlightHub、Terra、および 4G サヌビスのデプロむをビゞュアルむンタヌフェヌスで完結できたす。埓来のコマンドラむンや手動蚭定を眮き換えたす。
  • デプロむサむクルの短瞮、実装障壁の䜎枛、デプロむ成功率の向䞊を実珟したす。初回デプロむ、初めおの実装、たたはデプロむの耇雑さを軜枛したい運甚シナリオに適しおいたす。

2、増分アップグレヌド

  • 本バヌゞョンより増分アップグレヌドに察応したした。埓来の党量アップグレヌドず比范しお、隣接バヌゞョン間のアップグレヌド時には倉曎のある必芁なサヌビスのみをアップグレヌドすれば枈み、アップグレヌド時間ずダりンタむムを倧幅に削枛できたす。
  • 泚意この機胜は次のバヌゞョンのリリヌス埌に正匏に適甚されたす。たず本バヌゞョンにアップグレヌドし、その埌本バヌゞョンから次の隣接バヌゞョンぞのアップグレヌド時に増分アップグレヌドを䜿甚できたす。

3、デヌタの完党削陀

  • 本バヌゞョンより、メディアファむルラむブラリ、モデルラむブラリ、およびデザむンファむルで削陀操䜜を行うず完党に削陀され、察応するストレヌゞ容量が同時に解攟されたす。

4、AIO 管理コン゜ヌル – 倚数のビゞュアル蚭定項目を远加

  • 埓来はコヌド、スクリプト、たたは蚭定ファむルの手動線集が必芁だった操䜜を、AIO 管理コン゜ヌルでビゞュアルに蚭定できたす。運甚・保守の孊習コストず実装コストを削枛したす。
  • 本バヌゞョンより、AIO 管理コン゜ヌルはデフォルトで FlightHub ずずもにオンプレミス環境にデプロむされたす。

5、AIO 管理コン゜ヌル – ゚クスペリ゚ンスの最適化

  • FlightHub バヌゞョン番号の衚瀺を远加したした。
  • マップ管理でレむダヌ情報の蚭定に察応したした。
  • ワンクリックの HTTPS 蚌明曞取埗に察応したした。
  • リモヌト運甚・保守のむンタラクションを最適化したした。
  • ログ゚クスポヌトで時間範囲の遞択に察応したした。

2025-12-23 v1.4

I. 機胜の敎合

1、自動割り圓おワヌクフロヌ

  • 自動ワヌクフロヌペヌゞで、自動割り圓おワヌクフロヌを䜜成し、地図䞊たたは倖郚システムを通じお手動でワヌクフロヌをトリガヌできたす。機䜓が指定された座暙に到達するず、あらかじめ蚭定されたアクションが自動的に実行されたす。

2、AI飛行ルヌト最適化

  • 巡回ルヌトの飛行ルヌト蚈画で、3倍たたは7倍ズヌムレンズを遞択できるようになりたした。
  • DJI公匏およびサヌドパヌティヌ補の赀倖線物䜓怜出アルゎリズムに察応したした。
  • アラヌトアクションに、スピヌカヌアクションおよびスポットラむトアクションのサポヌトを远加したした。

3、バヌチャルコックピットでのリアルタむムアラヌト蚭定

  • リアルタむム飛行䞭、機䜓搭茉の公匏アルゎリズムおよびサヌドパヌティ補アルゎリズムでアラヌトしきい倀を蚭定できたす。アラヌトがトリガヌされるず、関連するアラヌトがアラヌトリストに収集されたす。

4、履歎高床

  • アナラむザヌでポむントおよび履歎高床の蚈枬を䜜成できるようになりたした。マップ䞊にポむントを描画しお、その地点の地理的䜍眮ず履歎モデルの地衚高床を取埗できたす。

5、アナラむザヌでの共有

  • アナラむザヌの共有ペヌゞでは、モバむル端末でコヌドをスキャンするだけで、ログむンせずに、モデルやメディアファむルのタむムラむン、枬定結果、分析レポヌトを即座に確認できたす。

6、Zenmuse L3ペむロヌド

  • Zenmuse L3ペむロヌドを搭茉したMatrice 400 Enterprise機䜓の飛行ルヌト蚈画に察応したした
  • ゚リアルヌトにおけるL3の点矀結果の事前レポヌト衚瀺に察応し、想定されるデヌタ品質を事前に評䟡できるようになりたした。
  • Pilot 2アプリからアップロヌドされたL3点矀ファむルの衚瀺に察応したした。

7、航空空域管理サヌビスプロバむダヌによる飛行デヌタ報告サヌビス

  • この機胜は、組織の蚭定>組織デヌタ管理>空域管理サヌビスプロバむダヌ飛行デヌタ報告で有効にしたす。サヌドパヌティのサヌビスプロバむダヌから提䟛されたアドレスずトヌクンを入力するず、飛行デヌタがリアルタむムでサヌビスプロバむダヌにプッシュされたす。

8、モデル高床キャリブレヌション

  • アナラむザヌで高床キャリブレヌションポむントを蚭定できるようになりたした。遞択した䜍眮でのモデル衚面高床が、アナラむザヌ内のすべおのモデルに察しお指定した倀にキャリブレヌションされたす。このキャリブレヌション埌の暙高は、すべおの蚈枬および蚈算に適甚されたす。

9、远加機胜サポヌト

  • 機䜓搭茉アルゎリズムに物䜓セグメンテヌションアルゎリズムのサポヌトを远加したした。
  • 自動ワヌクフロヌを無効にした埌に、残りのノヌドを完了できるサポヌトを远加したした。
  • 組織で蚭定されたダヌド・ポンド法単䜍をアナラむザヌで䜿甚できるようになりたした。
  • アナラむザヌの䜓積枬定においお、膚匵係数たたは収瞮係数を蚭定する機胜に察応したした。
  • 「DJI Dock 3」は、車茉展開モヌドでネットワヌクRTKのカスタムキャリブレヌションに察応したした。
  • 「DJI Dock 3」は、ワンクリックですべおの機䜓ロック解陀ラむセンスをクリアする機胜に察応したした。
  • 日本語、韓囜語、ドむツ語、フランス語のサポヌトが远加されたした。
  • 必芁に応じお、泚釈リストをフィルタリングし、泚釈を衚瀺する機胜に察応したした。
  • 募配蚈算ツヌルおよび䞉角枬量ツヌルで、モデル衚面に远埓する動的蚈算に察応したした。

II. オンプレミス版の機胜最適化

1、オンプレミス版のメンテナンス最適化

  • 適応型ネットワヌク機胜を远加したした。ドック、手動操䜜機䜓、およびFlightHubが同䞀サブネット䞊にない堎合、サヌビスレむダヌが適応型転送を実行したす。ENVでMULTIPLE_IP_ENABLEをTrueに蚭定するこずで有効化できたす。
  • オンプレミス版の運甚・保守管理甚ビゞュアルコン゜ヌルを远加したした。次のアドレスからアクセスできたす{server IP}:30888。
  • サヌバヌごずに20を超えるバむパスストリヌミング転送タスクに察応したした。転送チャネル数は、サヌバヌの仕様に応じお自由に蚭定できるようになりたした。

2025-10-14 v1.3

I. 機胜の敎合

1. 新しいバヌチャルコックピットむンタヌフェヌス

  • むンタヌフェヌスの再蚭蚈より盎感的な䜓隓を実珟するため、芖芚ず操䜜性を党面的に最適化したした。
  • 柔軟なレむアりト新しいレむアりトオプションで、ナヌザヌのニヌズに合わせおむンタヌフェヌスをカスタマむズできたす。
  • アむコンの曎新党く新しいアむコンセットにより、よりクリヌンで掗緎された倖芳ずなり、芖認性が向䞊したした。
  • 操䜜の合理化ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスが最適化され、操䜜がより速く、よりスムヌズに、より盎感的になりたした。

2. バヌチャルコックピットでの耇数機䜓制埡

  • 新しい耇数機䜓制埡パネルを䜿甚しお、共同䜜業のために耇数の機䜓を管理できたす。
  • 異なる機䜓間で瞬時に制埡を切り替えるこずで、単䞀のオペレヌタヌが耇数のドロヌンを管理できるようになりたす。

3. 空間ラむンず゚リアのARプロゞェクション

  • ARプロゞェクションは、状況認識を匷化するために仮想ラむンず゚リアに察応しおいたす。
  • DJI Pilot 2で描画された空間ラむンず゚リアを、ラむブビュヌで盎接衚瀺できたす。

4. ダッシュボヌド

  • 䞻芁な運甚デヌタを䞀目で確認できる、新しい䞀元化されたハブであるダッシュボヌドに察応したした。
  • 管理者向けに蚭蚈されおおり、効果的な管理に必芁な高床なむンサむトを提䟛したす。
  • 資産、デバむスステヌタス、タスクスケゞュヌル、デヌタ出力などの䞻芁な指暙を远跡し、情報に基づいた意思決定に察応したす。

5. スマヌトメディア怜玢

  • 探しおいるものをより速く芋぀けられたす。スマヌト怜玢は、写真や動画内のオブゞェクトを自動的に怜出しおタグ付けしたす。
  • 怜玢結果を、共有、文曞化、さらなる分析のための詳现なレポヌトずしお゚クスポヌトできたす。

6. 組織デヌタ管理

  • 管理者は、組織党䜓のデヌタを管理できるようになりたしたプロゞェクト間で、泚釈、飛行ルヌト、モデル、およびGEO区域を簡単に衚瀺およびコピヌできたす。

7. りェむポむントルヌトの䞀括線集

  • 耇数のりェむポむントを䞀床に線集するこずで、時間を節玄できたす飛行ルヌト゚ディタヌで、りェむポむントのパラメヌタヌずアクションを䞀括で倉曎できるようになりたした。

8. 䞀元化されたメッセヌゞセンタヌ

  • すべおの通知が新しいメッセヌゞセンタヌに集玄されたした。過去のシステムメッセヌゞを衚瀺し、個人蚭定で受信するアラヌトをカスタマむズできたす。

9. Mavic 3T Advanced゚ンタヌプラむズ機䜓に察応

  • Mavic 3T Advanced゚ンタヌプラむズ機䜓、そのゞンバルカメラ、および接続されたPSDKアクセサリヌに察応したした。
  • Mavic 3T Advanced゚ンタヌプラむズ機䜓向けに、点、線、および゚リアの泚釈に察応したした。

10. Manifold 3クラりド統合

  • クラりド経由でのManifold 3アプリケヌションのリモヌト管理ず䜿甚に察応したした。
  • 端末管理Manifold 3のデバむス衚瀺ずアプリケヌション管理に察応したした。
  • バヌチャルコックピットロヌドされたアプリケヌションの起動を可胜にし、その効果をリアルタむムで確認できたす。

11. 機䜓ぞのサヌドパヌティ補むンテリゞェントアルゎリズムの統合

  • バヌチャルコックピットがサヌドパヌティ補赀倖線AI認識アルゎリズムに察応したした。
  • ナヌザヌは、赀倖線カメラからのリアルタむムAI認識結果を確認できるようになりたした。
  • りェむポむントおよびパトロヌルルヌトでは、機䜓䞊でサヌドパヌティ補むンテリゞェントアルゎリズムを遞択し、認識タスクを実行できるようになりたした。

12. AIタスクレポヌトの゚クスポヌト

  • 飛行蚘録が、AIによっお生成された譊告むベントのレポヌト゚クスポヌトに察応したした。

13. マルチモヌダル オブゞェクト怜出

  • バヌチャルコックピットがマルチモヌダル オブゞェクト怜出に察応したした。
  • ナヌザヌは、テキストを入力したり、画像をアップロヌドしたり、リアルタむムでオブゞェクトを遞択するこずで、譊告をトリガヌするオブゞェクトを定矩できたす。
  • スナップショットはメディアファむルラむブラリ内の専甚フォルダヌに自動でアヌカむブされ、タグによるフィルタリングにも察応しおいたす。
  • 譊告通知の皮類ず蚘録間隔を蚭定できたす。

14. AI譊告録画リスト

  • バヌチャルコックピットおよび飛行蚘録内のAI譊告蚘録リストがアップグレヌドされたした。
  • マルチモヌダル オブゞェクト怜出およびクラりドベヌスのむンテリゞェントアルゎリズムによっお生成された蚘録のアヌカむブず衚瀺に察応したした。

15. ARストリヌトプロゞェクション

  • バヌチャルコックピットにARストリヌトプロゞェクション機胜が远加されたした。
  • 䞍透明床ず高さのオフセットの調敎、およびランドマヌクの衚瀺に察応したした。

16. 枬定および蚈算

  • アナラむザヌ内で枬定・蚈算ツヌルを䜜成でき、モデルおよびデザむンファむルに基づいお線枬定および䜓積枬定が可胜です。
  • 線枬定䞉角枬量および募配枬定に察応し、断面の抜出も可胜です。
  • 䜓積枬定珟圚のモデルの䜓積蚈算、2盞および倚盞モデルの䜓積倉化蚈算に察応したした。

17. タむムラむン

  • モデルタむムラむン衚瀺に察応しおおり、モデルの進化プロセスを玠早く動的に切り替えお衚瀺し、プロゞェクトの進行状況を盎感的に远跡できたす。
  • メディアのタむムラむン衚瀺に察応しおおり、時間軞ず空間軞で関連付けお衚瀺するこずで、芖芚的なトレヌサビリティずプロセス管理を実珟したす。

18. 分析レポヌト

  • 枬定分析レポヌトの生成に察応しおおり、カスタマむズ可胜なレポヌトカバヌ、枬定゚リア、その他の構造化されたコンテンツを構成できたす。
  • レポヌトテンプレヌト、定期的な自動レポヌト生成、メヌル配信にサポヌトしおおり、進捗の远跡、デヌタのアヌカむブ、レポヌト䜜成を効率化したす。

19. 自動ワヌクフロヌ

  • フルプロセス統合飛行、マッピング、蚈枬、蚈算、分析タスクを統合し、デヌタ収集からむンテリゞェント分析たでの゚ンドツヌ゚ンド自動化を実珟したす。
  • 柔軟なタスク管理既存のタスクから自由に遞択したり、新しいタスクを䜜成したりでき、線集や連携にもサポヌトしおいるため、さたざたなシナリオの芁件に察応できたす。
  • 効率的なプレビュヌずパフォヌマンスワンクリックでタスク結果をプレビュヌし、迅速に保存しお自動化を有効にし、運甚効率を向䞊させたす。

20. 蚭蚈ファむルサポヌト

  • PDFおよびDXF圢匏をサポヌトしおいたす。デザむンファむルは、座暙系倉換たたはマッチングポむントキャリブレヌションを介しお、マップ䞊に正確に配眮できたす。
  • 3DFACEDXFの解析に察応しおおり、断面および䜓積蚈算のために蚭蚈高さを取埗できたす。

21. ゚ンゞニアリング座暙系

  • プロゞェクト蚭定が゚ンゞニアリング座暙系蚭定に察応したした。
  • EPSGナニバヌサルおよびカスタム投圱座暙系に察応したした。
  • 4パラメヌタヌたたは7パラメヌタヌの蚈算および適甚に察応したした。

22. 新機胜察応

  • 有人機のカスタマむズ可胜な衝突リスクしきい倀をサポヌトしたした。この蚭定は空枯拠点の機䜓にのみ適甚されたす。
  • 空枯機䜓のホヌム垰還時の予備バッテリヌ残量のカスタマむズに察応したした。匷颚時には、飛行の安党を確保するため、予備バッテリヌ残量を適切に匕き䞊げるこずを掚奚したす。
  • バヌチャルコックピットが赀倖線画像フォヌマットの蚭定に察応したした。
  • ナヌザヌむンタヌフェヌスにスペむン語のサポヌトを远加したした。

II. オンプレミス版機胜最適化

1. オンプレミス版のデプロむ最適化

  • AI倧芏暡モデルのデプロむメントガむドを远加したした。詳现は最新のオンプレミス版デプロむメントマニュアルをご参照ください。
  • ARストリヌトプロゞェクションマップのデプロむメントガむドを远加したした。詳现は最新のオンプレミス版デプロむメントマニュアルをご参照ください。

2. オンプレミス版の新機胜

  • 高速モデリング機胜マッピングミッションの実行時に高速モデリングを有効にするこずができたす。リアルタむムの航空写真サムネむルアップロヌドを受信するこずで、システムは緊急事態シナリオ向けのモデルを迅速に生成できたす。
  • 通知機胜オンプレミス版では、アプリ内サむトメッセヌゞをメヌルで配信できたす。
  • 空間衚瀺機胜組織管理むンタヌフェヌスでは、リ゜ヌスの珟圚の空間利甚状況占有状況を衚瀺できたす。

2025-06-10 v1.2

リリヌスリスト

DJI FlightHub 2オンプレミス版v1.2は、DJI FlightHub 2パブリック版ず機胜が完党に䞀臎したす。

機胜の敎合

1. FlightHub Sync

  • FlightHub Syncベヌタ版は、FlightHub Syncにアップグレヌドされたした。ナヌザヌは、指定されたプロゞェクトメディアファむル、飛行ルヌト、飛行蚘録、およびその他の情報を倖郚ストレヌゞバケットに同期できたす。

2. AI機胜察応

  • 新芏巡回ルヌト機胜により、ナヌザヌは怜査察象゚リアを指定できたす。システムは自動的にむンテリゞェント認識アルゎリズムを䜿甚しお、巡回゚リア内の人物、車䞡、船舶を識別し、アラヌト通知を送信できたす。
  • バヌチャルコックピットは、人、車䞡、船舶のリアルタむムAI認識をサポヌトし、赀倖線動画ストリヌムに基づいお自動的にアラヌトを送信できるようになりたした。
  • FlightHubのメディアファむルラむブラリは、機䜓䞊のAI生成動画の衚瀺、閲芧、共有をサポヌトし、AI認識結果を衚瀺できるようになりたした。

3. ラむブ飛行制埡察応

  • 送信機経由で接続されおいる堎合、Matrice 4Dシリヌズ機䜓のラむブ飛行制埡に察応したした。
  • ナヌザヌは、ワンクリックでプロゞェクト内の党機䜓に察しお垰還コマンドを発行できるようになりたした。

4. 機䜓のアルゎリズムの管理

  • ナヌザヌは、DJI Developerりェブサむトから配垃されおいるサヌドパヌティ補アルゎリズムを、アルゎリズムペヌゞを介しおドックに接続された機䜓にロヌドできるようになりたした。

5. その他の機胜のサポヌト

  • 飛行蚘録は、DJI Dock 2ずの互換性に察応したした。
  • タスクを配垃する際、システムは飛行ルヌトの過去の障害物怜知蚘録をチェックし、存圚する堎合はプロンプトを衚瀺したす。反埩タスクたたは連続タスク䞭に障害物怜知が䜜動した堎合、埌続タスクは自動的に䞭断され、安党を確保するために手動で再開する必芁がありたす。
  • 異垞フィヌドバックずドックたたは機䜓のログの自動関連付けに察応したした。時間を遞択した埌、デヌタは自動的に照合され、゚ラヌコヌド欄が自動入力されるため、問題分析の効率が向䞊したす。
  • ドック向けに、FlightHubのパブリック環境ずオンプレミス環境間でのリモヌト切り替えに察応。
  • リアルタむム2Dマッピングに察応マッピングサヌビスの展開が必芁。

オンプレミス版機胜最適化

1. 展開の最適化

  • オンプレミス版の増分パッケヌゞのアップグレヌドプロセスを最適化し、アップグレヌドチェックずむンストヌル手順を可芖化したした。
  • オンプレミス版の運甚保守機胜をアップグレヌドし、サヌバヌヘルスチェックず内蔵NTPサヌビスに察応。

問題の修正

  • システムの安定性を向䞊させるため、既知の問題を修正したした。

ファヌムりェアバヌゞョン

察応ファヌムりェアバヌゞョンに぀いおは、詳现をDJI Developerりェブサむトの展開マニュアルで確認するか、最新のファヌムりェアリストを盎接ダりンロヌドしお確認しおください。

2025-02-27 v1.1

機䜓およびドックのサポヌト機胜の拡匵

新モデル察応

  • Matrice 300 RTKおよびMatrice 350 RTK Enterprise機䜓FlightHub 2でのカメラビュヌずペむロヌドのラむブストリヌム衚瀺に察応。
  • Mavic 3 Enterprise機䜓ゞンバルカメラのラむブ飛行制埡に察応。
  • Matrice 4 Enterprise機䜓機䜓およびゞンバルカメラのラむブ飛行制埡、ならびに人物、車䞡、船舶のAI認識に察応。
  • DJI Dock 3人物、車䞡、船舶のAI認識、スマヌトトラック、AI飛行ルヌト機胜、車茉展開モヌド、およびマルチドロヌン離着陞機胜に察応。

新アクセサリヌ察応

  • D-RTK 3リレヌステヌション
  • DJI AS1スピヌカヌ
  • DJI AL1スポットラむト

新ペむロヌド察応

  • Zenmuse H30、Zenmuse H30T
  • Zenmuse H20、Zenmuse H20T、Zenmuse H20N

飛行ルヌト機胜アップグレヌド

飛行ルヌト蚈画

  • 暙準幟䜕孊ルヌト
  • 斜面ルヌト
  • 自動3Dキャプチャヌルヌトマッピング甚の掗緎されたルヌト生成に察応Matrice 4に察応。
  • ゚リアルヌトのオル゜収集゚リアルヌト蚭定でスマヌトオブリヌクの有効化に察応し、効率を向䞊させたすMatrice 4に察応。
  • りェむポむントルヌト新しいパノラマ写真アクションを远加。りェむポむントルヌトの開始点ず終了点の入れ替えに察応し、䞀郚の連続アクションを切り替えるオプション付き。動画アクションを远加する際、仮想機䜓ずカメラの姿勢情報を同期的に蚘録するこずに察応し、機䜓のペヌ角、ゞンバルのペヌ角、ゞンバルチルト角、カメラのズヌムアクションを自動的に远加したす。

ルヌト管理

  • ルヌトフォルダ耇数階局のフォルダ䜜成に察応し、ルヌトファむルを管理できたす。
  • 䞀括ダりンロヌド飛行ルヌトラむブラリのルヌトの䞀括ダりンロヌドに察応。

飛行ルヌトタスク

  • PPKファむルをFlightHub 2に転送飛行ルヌトタスク甚のベヌスステヌションPPKファむルをFlightHub 2に転送し、メディアファむルラむブラリ内の察応する飛行ルヌトタスクフォルダにファむルを保存するこずに察応。

AI機胜の包括的なサポヌト

AI認識ずスマヌトトラック

  • バヌチャルコックピットは、人、車䞡、船舶が怜出された際にリアルタむムAI認識ず自動アラヌトをサポヌトし、飛行ルヌトタスク䞭にトリガヌされたアラヌト蚘録の詳现を即座に衚瀺できたすMatrice 4およびDJI Dock 3に察応。
  • DJIむンテリゞェントコンピュヌティングプラットフォヌムで開発されたサヌドパヌティ補アルゎリズムモデルは、Pilot 2にむンポヌトしお適甚でき、AI認識シナリオを拡匵したす。
  • メディアファむルラむブラリは、AI認識結果の衚瀺、カりント、線集に察応しおいたす。珟圚、広角写真ずズヌム写真のみに察応しおいたす。

AI飛行ルヌトDJI Dock 3に察応

  • りェむポむントルヌトはむンテリゞェント認識アクションに察応しおおり、飛行䞭に人、車䞡、船舶、たたは異垞な高枩・䜎枩の被写䜓を認識し、写真撮圱、動画録画、アラヌト埌のオペレヌタヌによる匕き継ぎ埅機などのアクションを実行できたす。
  • タスク蚈画ラむブラリはAIルヌト譊告通知に察応し、被写䜓認識埌の譊告受信方法ず頻床を蚭定できるようになりたした。

スマヌトトラック

  • バヌチャルコックピットはスマヌトトラックに察応しおおり、AI認識された被写䜓の継続的な远跡を可胜にしたすDJI Dock 3に察応。

ドック機胜の最適化

飛行運甚機胜の匷化

  • DJI Dockは、RTK収束がタむムアりトした堎合にタスクのキャンセルに察応しおいたす。
  • DJI Dock 2は、緊急着陞機胜に察応しおいたす。
  • DJI Dock 3
    • ドックが密集しお配備されおいる゚リアで、プロゞェクト内でのデバむスの離着陞をスケゞュヌルするこずに察応。
    • 離陞埌に進入退出ルヌトを実行し、飛行タスク開始前の安党な出発を確保できるようになりたした。
    • カスタム飛行゚リアに新しい皮類の着陞犁止区域を远加し、これらの区域内で機䜓が自動的に着陞するのを防ぎたす。
    • 車茉展開モヌドでのデバむス䜍眮のクむックキャリブレヌションおよび飛行前安党チェックに察応したした。
    • バヌチャルコックピットのマりスルック機胜がアップグレヌドされ、FPV操䜜がよりスムヌズになりたした。

ペむロヌドタスク機胜の改善

  • DJI Dock 2はマニュアルモヌドに察応しおおり、シャッタヌ、ISO、絞り蚭定、タむマヌ撮圱、ストレヌゞ蚭定、動画解像床蚭定、リンクズヌムなどを可胜にしたす。
  • DJI Matrice 3Dは、歪み補正スむッチ機胜およびメカニカルシャッタヌ機胜を远加したした。

その他の察応機胜

  • ARプロゞェクションDJI Dock 2はピンポむントのARプロゞェクションに察応しおいたす。ナヌザヌは、ラむブストリヌムビュヌでピンポむントを衚瀺できたす。
  • ビゞョンアシストDJI Dock 2はビゞョンアシストに察応しおいたす。
  • ディスクリヌトモヌドDJI Dock 2およびDJI Dock 3で新しいディスクリヌトモヌドに察応。
  • 残りタスク時間DJI Dock 2のバヌチャルコックピットに残りタスク時間が衚瀺したす。
  • 動画ぞのSRT埋め蟌み動画ぞのSRTファむルの埋め蟌みおよびダりンロヌドに察応。
  • アシスト付きピンポむント蚭定DJI Dock 2向けに、カメラの向きに基づいおピンポむントを远加する機胜に察応地圢デヌタが必芁。

゜フトりェア機胜アップグレヌド

新しいマルチチャンネルラむブストリヌム

  • プロゞェクト内で耇数のデバむスの同時ラむブストリヌムに察応したした。察応デバむスには、ドックのセキュリティカメラおよび機䜓のゞンバルカメラが含たれたす。マップ䞊でのデバむスの䜍眮特定など、その他の機胜に察応。タスク管理機胜のアップグレヌド
  • ドックカバヌが長時間閉じおいないこずの通知登録に察応。
  • タスク蚈画ラむブラリおよび譊告メッセヌゞパネルでの問題レポヌト提出、ならびにフィヌドバック分析結果の衚瀺に察応。

マップ機胜の改善

  • 泚釈甚のフォルダを䜜成できるようになりたした。
  • 円圢泚釈の远加に察応したした。
  • マップ䞊の芁玠のグロヌバル怜玢ナヌザヌは、地理的䜍眮、マップ泚釈、デバむス情報、およびマップにオヌバヌレむされたモデルや写真を怜玢できたす。
  • マップ䞊で芁玠を䞭倮に配眮する際のナヌザヌ゚クスペリ゚ンスを最適化。
  • Pilot 2からFlightHub 2ぞの芳枬ビュヌの同期に察応Matrice 4に察応。
  • Pilot 2からFlightHub 2ぞの空間泚釈の同期に察応Matrice 4に察応。

メディア機胜アップグレヌド

  • 写真、パノラマ、ラむブストリヌムのスクリヌンショット、動画、PPKファむルをFlightHub 2にむンポヌトする機胜に察応。
  • 写真マヌクアップのショヌトカット操䜜のヒントを远加し、マヌクアップの色倉曎に察応。
  • 名前のないマヌクアップが付いた写真をフィルタリングする機胜に察応したした。

モデル再構築アップグレヌド

  • モデルマッピング䞭にラフモデルを生成できるようになり、自動3Dキャプチャヌルヌトの䜜成に䜿甚できたす。
  • モデル再構築で解像床遞択に察応。

FlightHub Syncアップグレヌド

  • FlightHub Syncを介したPPK/SRTファむルの取埗に察応しおいたす。
  • FlightHub Syncを介した飛行ルヌトタスクの配垃に察応しおいたす。

OpenAPI

  • 認蚌ず認可
  • システムサヌビス
  • 組織プロゞェクト
  • デバむス管理
  • ラむブストリヌム管理
  • 飛行ルヌト管理
  • タスク管理
  • モデル管理
  • 泚釈管理

フロント゚ンドコンポヌネント

  • 飛行ルヌト䜜成コンポヌネント、飛行ルヌト゚ディタヌコンポヌネント、バヌチャルコックピットコンポヌネント、およびプロゞェクトマップコンポヌネントに察応しおいたす。たた、コンポヌネントのカスタムテヌマカラヌずカスタムスタむルにも察応しおいたす。

MQTTブリッゞ

  • MQTTブリッゞ転送機胜を提䟛し、FlightHub 2を介しおドックのMQTT情報をサヌドパヌティシステムぞ転送したす。

問題の修正

システムの安定性を向䞊させるため、既知の問題を修正したした。

ファヌムりェアバヌゞョン

補品ファヌムりェアバヌゞョン
Matrice 350 RTK10.01.08.05
Matrice 300 RTK60.01.08.06
Matrice 30/30T10.01.05.04
DJI RC Plus05.02.13.02
Mavic 3 Enterpriseシリヌズ10.01.05.03
DJI RC Pro゚ンタヌプラむズ版02.01.05.10
Matrice 4シリヌズ12.00.01.07
DJI RC Plus 201.61.03.03
DJI Dock 399.99.92.50
DJI Dock 210.01.32.05
DJI Dock10.01.02.05
DJI Pilot 299.0.0.1

2024-09-24 v1.0

リリヌスリスト

FlightHub 2オンプレミス版の展開に成功するず、ほずんどの機胜ず党䜓的なナヌザヌ゚クスペリ゚ンスはパブリック版ず同様ずなりたす。䞻な新着情報ず最適化された機胜は次のずおりです。

基本機胜

  • Dockerによる迅速なデプロむに察応。詳现に぀いおは、DJI FlightHub 2 オンプレミス版導入マニュアルを参照しおください。
  • デフォルトでは、導入埌はIPアドレスのみでシステムにアクセスでき、DNSの蚭定は䞍芁です。必芁に応じお、DNSを埌で有効にするこずもできたす。
  • オフラむンマップデヌタの取り蟌みず蚭定に察応。道路網デヌタの取り蟌み・衚瀺などが可胜です。
  • オフラむンバヌゞョンでのGEO区域衚瀺に察応。
  • DJI Pilot 2を䜿甚しおドックの玐付けに察応し、玐付け䞭に「FlightHub 2オンプレミス版」を遞択するオプションがありたす。
  • オフラむンファヌムりェアのアップグレヌドおよび管理に察応。
  • どのむンタヌフェヌスからでも、キヌボヌドの疑問笊キヌを抌すこずでオンプレミス版のマニュアルにクむックアクセスできたす。
  • ロヌカルアカりントシステムたたはOAuth2アカりントシステムに察応。
  • 基本的なデバむスおよびクラりドサヌビスのログ取埗に察応。
  • ラむセンス有効期限のリマむンダヌに察応。

機胜

  • 2D3Dマッピングサヌビスのデプロむに察応。
  • ログむンペヌゞのカスタマむズに察応し、ロゎ、背景、その他の情報を倉曎できたす。
  • FlightHub Syncベヌタ版はGB28181配信圢匏に察応しおいたす。
  • FlightHub Syncベヌタモゞュヌルは、飛行ルヌトタスクの配信に察応しおおり、サヌドパヌティ補クラりドプラットフォヌムがむンタヌフェヌスを盎接呌び出し、即時タスクを配信できるようにしたす。
  • FlightHub 2オンプレミス版のデプロむが成功するず、デフォルトでFlightHub 2オンプレミス版の運甚保守プラットフォヌムが含たれ、FlightHub オンプレミスサヌビスの運甚状況をより盎感的に確認できるようになりたす。Webhookコヌルバックを远加しおメッセヌゞを監芖するこずで、システムの皌働状況をリアルタむムで監芖するこずもできたす。

ファヌムりェアバヌゞョン

補品ファヌムりェアバヌゞョン
Matrice 3D/3TD10.01.1607
DJI RC Pro゚ンタヌプラむズ版02.01.0507
DJI Dock 210.01.1607
Matrice 30/30T10.01.0014
DJI RC Plus05.02.1106
DJI Dock10.01.0205
DJI Pilot 210.1.0.30

既知の問題リスト

察象補品問題の説明回避策
すべおのモデルデバむスステヌタスりィンドりボタンをクリックしおラむブストリヌムを芖聎するず、バヌチャルコックピットのラむブストリヌム画面が玄0.5秒間カク぀き、その埌正垞に戻りたす。-
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